NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark on NVIDIA GB10 Grace Blackwell -superpiirin referenssijärjestelmä työpöydälle. Se esiteltiin ensimmäisen kerran julkisesti tammikuussa 2025 työnimellä Project DIGITS ennen toimituksia lopullisella nimellään. NVIDIA:n itse suunnittelemana, testaamana ja suoraan päivittämänä alustana se paketoi 1 petaFLOP FP4-tekoälysuorituskykyä ja 128 GB koherenttia yhtenäistä muistia 1,2 kg:n koteloon, joka on niin pieni, että se mahtuu näppäimistön viereen työpöydälle.

Koska DGX Spark on NVIDIA:n oma referenssisuunnitelma, se on myös alusta, jolla uudet GB10-ekosysteemikyvyt testataan ensimmäisenä. NVIDIA:n GTC 2026 -konferenssin jälkeen maaliskuun 2026 lopulla virallinen tuki 4-solmuiselle RoCE-klusterointiin – joka nostaa yhden käyttöönoton 512 GB:n jaettuun yhtenäiseen muistiin – vahvistettiin DGX Sparkille ennen sen käyttöönottoa kumppanilaitteistoissa. Tämä tuli rinnalle jo GB10-sarjassa vakiona olevalle kahden yksikön suorayhteydelle.

Laitteiston tekniset tiedot

Sen sydämessä on NVIDIA GB10 Grace Blackwell -superpiiri, joka yhdistää 20-ydin Arm-prosessorin (10 × Cortex-X925 -suoritusydintä + 10 × Cortex-A725 -tehokkuusydintä) Blackwell-sukupolven GPU:hun, jossa on 5. sukupolven Tensor-ytimet ja natiivi FP4-harvoitustuki. Nämä kaksi yhdistää 128 GB LPDDR5x -yhtenäinen muisti, joka tarjoaa 273 GB/s koherenttia kaistaa CPU:n ja GPU:n kesken ja poistaa kopiointikuorman, jonka erilliset CPU/GPU-muistivarannot normaalisti aiheuttavat. Tallennusvälineenä on 4 TB itseään salaaava PCIe Gen4 NVMe SSD, kooltaan riittävä suurien mallitarkistuspisteiden ja aineistojen paikalliseen säilytykseen.

Ohjelmisto: Koko NVIDIA AI -pino esiasennettuna

DGX Spark toimitetaan esiasennettuna NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ja koko NVIDIA AI -ohjelmistopinolla, jotka on testattu laitteiston kanssa – CUDA, cuDNN, TensorRT ja NVIDIA Container Runtime ovat valmiina ensimmäisellä käynnistyksellä. NVIDIA NIM -mikropalvelut mahdollistavat tuettujen mallien käyttöönoton optimoituina inferenssisäiliöinä ilman manuaalista säätöä, ja samat säiliöt siirtyvät muuttumattomina, kun työkuorma siirretään myöhemmin NVIDIA DGX Cloudiin tai palvelinkeskuksen DGX-järjestelmään. Jatkuvasti ylläpidetty virallinen playbook-kokoelma kattaa yleiset työnkulut – vLLM- ja TensorRT-LLM-palvelutuksesta hienosäätöön NeMo:lla ja Unsloth:illa – lyhentäen asennusaikaa sekä aloittelijoille että edistyneille käyttäjille.

Agenttipohjaisia tekoälytyökuormia varten DGX Spark sisältää NemoClaw:n, NVIDIA:n eristetyn agenttien suorituskerroksen. Se pakottaa käytäntöpohjaisen käyttöoikeusvalvonnan autonomisten agenttien ympärille, lokittaa niiden toimet tarkastustarkoituksiin ja on optimoitu tarjoamaan mitattavasti nopeampaa paikallista agentti-inferenssiä viimeisimmissä DGX OS -päivityksissä.

Yhteydet ja verkko

Verkkoyhteys perustuu NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC -verkkoon, jossa on kaksi 200 Gbps QSFP-porttia suoriin laite-laite-yhteyksiin tai suuremmissa käyttöönotoissa yhteyteen hallittuun RoCE-kytkentäverkkoon. Lisälaajayhteyksiä ovat 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 ja Bluetooth 5.4. Neljä USB4 Type-C -porttia tukevat DisplayPort-lähtöä paikalliseen moninäyttökäyttöön – enintään kolme näyttöä samanaikaisesti – HDMI:n rinnalla, jolloin sama laite voi toimia sekä kehitystyöasemana että jatkuvasti päällä olevana inferenssipalvelimena.

Yrityshallinta ja turvallisuus

DGX Spark tukee eristettyä käyttöönottoa internet-yhteydettömille ympäristöille, mukaan lukien mukautettujen ISO-tiedostojen luonti Cloud-initillä ja USB-pohjaiset käyttöjärjestelmä- ja ajuripäivitykset – mahdollistaen laivastojen valmistelun ja ylläpidon ilman ulkoista verkkoriippuvuutta. Tallennustila on oletuksena itse salaava, ja alusta sisältää TPM 2.0:n ja Secure Bootin, tarjoten turvallisuusperustan säädellyille, datalle herkille käyttöönotoille, joissa käsittelyn on pysyttävä kokonaan paikallisesti.

Skaalautuvuus: Yksittäiset, 2- ja 4-yksikön kokoonpanot

Yksittäinen DGX Spark palvelee mukavasti paikallisesti noin 200 miljardin parametrin malleja. Suurempia malleja varten kaksi yksikköä linkitetään suoraan ConnectX-7 QSFP-porttien yli yhdeksi 256 GB:n yhtenäiseksi muistivarastoksi, ja jopa neljä yksikköä voidaan liittää hallitun 200 GbE RoCE-kytkentäverkon kautta 512 GB:n koherentiksi varastoksi – sama klusterointireitti, jonka NVIDIA vahvisti GTC 2026:ssa.

Ekosysteemi ja pitkän aikavälin skaalauspolku

Koska DGX Spark käyttää samaa DGX OS:ää ja NVIDIA AI -ohjelmistopinoa kuin NVIDIA DGX Cloud ja palvelinkeskuksen DGX-järjestelmät, paikallisesti kehitetyt työkuormat – säiliöt, NIM-käyttöönotot, hienosäätöputket – siirtyvät muuttumattomina, kun siirrytään työpöydän prototyypistä suurempaan tuotantokäyttöön.