NVIDIA DGX Station AI-työasema
Erottele eri kokoonpanot ostoskorissasi – kätevä, jos tilaat saman tuotteen eri asetuksilla.
Täydelliset tekniset tiedot
Laskentateho & Muisti
Superpiiri
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Suoritin
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 -ydintä
Näytönohjain
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Yhtenäinen muisti
748 GB yhtenäistä: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Muistin väylä
NVLink-C2C, 900 GB/s kaistanleveys CPU:n ja GPU:n välillä
Tekoälyn suorituskyky
20 PetaFLOPS (FP4)
Monikäyttöinen GPU
Jopa 7 eristettyä GPU-partitiota (MIG)
Tallennus & Fyysinen
Tallennus (paikat)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU-laajennus
PCIe 5.0, 1× kaksoisleveä + 2× yksileveä x16-paikkaa valinnaiselle NVIDIA RTX PRO -näyttö-/visualisointi-GPU:lle
Kokomuoto
Työpöydän viereen asennettava tornikotelo, NVIDIA:n referenssikotelomalli
Mitat
24,5 × 52,8 × 59,5 cm
Verkottaminen ja klusterointi
Suurnopeusverkko
2× 400G QSFP112-porttia NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC:n kautta
Usean aseman klusterointi
Suora 400GbE-yhteys jopa 2 DGX Station -asemaa yhdistäen 1 496 GB:n yhtenäiseksi muistialtaaksi
Langaton (valinnainen)
PCIe M.2 2230 -paikka Wi-Fi/Bluetooth-moduulia varten; voidaan jättää käyttämättä eristetyissä käyttöönotoissa
Virta & Lämpö
Virtalähde
1600 W virtalähde, yhteensopiva tavallisen toimiston pistorasian kanssa
Jäähdytys
Suljettu nestejäähdytys, jatkuva suorituskyky raskaissa AI-työkuormissa
Hallinta ja ohjelmisto
BMC
ASPEED AST2600
Etähallinta
IPMI 2.0 ja Redfish API, datakeskuksentyyppinen valvonta ja ohjaus
Turvallisuus
Luottamuksen laitteistopohja, yritystason suojattu käynnistys
Ohjelmistopino
NVIDIA DGX OS, valmis NVIDIA NemoClaw -agentin käyttöönottoon
NVIDIA esitteli DGX Station -työaseman 17. maaliskuuta 2026 viitejärjestelmänä NVIDIA GB300 Grace Blackwell -supertiipi -alustalle – NVIDIA:n suoraan suunnittelema ja vahvistama järjestelmä biljoonan parametrin mallien paikalliseen suorittamiseen, jonka NVIDIA:n laitekumppanit valmistavat lisenssillä.
Laitteistotiedot
DGX Station perustuu yhteen NVIDIA Grace CPU -supertiipiin – 72 Arm Neoverse V2 -ydintä ja 496 GB LPDDR5X-muistia – joka on yhdistetty NVIDIA Blackwell Ultra -GPU:hun 252 GB HBM3e GPU-muistilla. NVLink-C2C-yhteydellä ne muodostavat 748 GB:n koherentin muistialueen. Jopa 7 eristettyä MIG-osiota mahdollistaa usean tiimin tai työtaakan samanaikaisen palvelun ilman kilpailutilanteita. Järjestelmä sisältää 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe -tallennustilaa, kaksiportaisen NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC -verkkosovittimen sekä PCIe 5.0 -laajennuspaikat valinnaiselle NVIDIA RTX PRO -GPU:lle, joka on tarkoitettu näyttö- ja visualisointitulostukseen.
Paikallinen tekoälypalvelin yrityskäyttöön
DGX Station on suunniteltu toimimaan jaettuna paikallisena tekoälyresurssina. Useat työntekijät voivat lähettää dokumenttien käsittelytehtäviä – sopimusten tarkastusta, laskujen poimintaa, raporttien laatimista, sähköpostien priorisointia – työpäivän aikana. Tehtävät käsitellään keskitetysti paikan päällä ilman ulkoisten pilvipalveluiden kautta reitittämistä.
NVIDIA NemoClaw:n avulla autonomset agentit voivat toimia jatkuvasti järjestelmässä hoitaen toistuvia tehtäviä kuten saapuneiden viestien seurantaa tai ajoitettuja raporttien luontia ilman, että henkilö aloittaa kunkin pyynnön. Tämä mahdollistaa DGX Stationin toiminnan jatkuvana tekoälyinfrastruktuurina yritykselle, tukien vakaan dokumenttityötaakan.
Kapasiteetin laajennus: kahden aseman klusterointi
Työtaakoihin, jotka ylittävät yksittäisen laitteen kapasiteetin, kaksi DGX Stationia voidaan yhdistää niiden sisäänrakennettujen 400G ConnectX-8 SuperNIC -porttien kautta. Ne muodostavat yhden 1 496 GB:n koherentin muistialueen, joka on osoitettavissa molemmista koneista. Tämä tarjoaa suoran päivitystien kasvaville tiimeille ilman uutta arkkitehtuuria tai työnkulun muutoksia, ja se on saatavilla valintavaihtoehtona kassalla.
Viitealusta, joka perustuu yhdeksään vuoteen DGX Station -kehitystä
DGX Station -nimi juontaa vuoteen 2017, jolloin NVIDIA esitteli alkuperäisen DGX Stationin vaihtoehtona hyllytettävälle tekoälyinfrastruktuurille. Se perustui neljään NVIDIA Tesla V100 -prosessorikuvaajaan. Marraskuussa 2020 DGX Station A100 korvasi sen siirtyen neljään NVIDIA A100 Tensor Core -GPU:hon ja tarjosi jopa 320 GB GPU-muistia neljällä erillisellä kortilla. Tämä vaati työtaakkojen eksplisiittistä jakamista ja hallintaa monen GPU:n konfiguraatiossa.
Vuonna 2026 esitelty nykyinen DGX Station korvaa monen GPU:n lähestymistavan yhdellä NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra -supertiipillä: yksi 748 GB:n koherentti yhtenäinen muistialue, joka jaetaan suoraan CPU:n ja GPU:n välillä NVLink-C2C-yhteydellä ohjelmistolla toisiinsa liitettyjen neljän erillisen GPU-muistialueen sijaan.
Koherentti muistikapasiteetti sukupolvittain
Yksi koherentti muistialue, jaettu suoraan CPU:n ja GPU:n välillä – ei vaadi manuaalista monen GPU:n osiointia.
Kustannusvertailu: paikallisesti asennettu vs. pilvipohjaiset tekoälyrajapinnat
Pienyrityksille, jotka käsittelevät päivittäin suuria määriä dokumentteja, kiinteän paikallisesti asennetun järjestelmän ja käyttöön perustuvan pilvitekoälylaskutuksen välinen ero kasvaa merkittävästi ajan myötä.
| Kustannuskategoria | Pilvitekoälyrajapinnat | DGX Station (paikallisesti asennettu) |
|---|---|---|
| Alkuhankintainvestointi | Ei ole | 105K € (kertaluonteinen) |
| Käyttökustannukset vuosi 1 | ~87,5K € - ~250K € | ~4k € (sähkö & ylläpito) |
| Käyttökustannukset vuosi 2 | ~87,5K € - ~250K € | ~4k € (sähkö & ylläpito) |
| Käyttökustannukset vuosi 3 | ~87,5K € - ~250K € | ~4k € (sähkö & ylläpito) |
| Kokonaiskustannukset 3 vuodessa | ~250K € - ~700K € | ~120K € |
Koska käsittely tapahtuu kokonaan paikan päällä, dokumentteja ja liiketietoja ei lähetetä kolmannen osapuolen palvelimille. Tämä on merkittävä huomio oikeudellisilla, talousalan tai muilla tietoherkillä toimialoilla toimiville organisaatioille.
Yhteenveto
DGX Station tarjoaa kiinteähintaisen järjestelmän, joka tukee jatkuvaa tekoälydokumenttien käsittelyä yhdistettynä NVIDIA:n viitearkkitehtuuriin suurien tekoälymallien paikalliseen suorittamiseen. Pienyrityksille, joilla on jatkuvaa tekoälytyötaakkaa, se tarjoaa edullisemman vaihtoehdon toistuville pilvitekoälykuluille dokumentoidulla päivityspolulla kahden aseman klusteriin.
